日本人，把外部环境分为常态和巨变态。

常态，就需要静态能力，以持续改进为目标。

巨变态，就需要动态适应能力，以敏捷动态适应为目标。

2002年6月，以核心原材料核心零部件研发设计生产著称的日本，由日本经产省发布《2020版本日本制造业白皮书》，推进以数字技术适应巨变态外部环境，提高日本制造企业动态适应能力。

内容主要如下，我们按照价值链来一个个环节来讲：

1、研发设计环节：使用3D仿真CAD、仿真测试验证CAE、ARVR仿真体验、3D打印虚拟制造。这些看似都不同，但本质就一个：数字世界仿真（设计、测试、体验、虚拟制造）

2、研发-生产协同环节：主要注重标准主数据，如材料信息标准主数据库、研发设计E-BOM和生产M-BOM对齐。这其实本质是标准主数据服务

3、生产环节：ARVRMR辅助装配，这本质是混合现实，把数字世界和物理世界协同在一起

4、仓储环节：无人立体仓库、无人运输小车AGV，这其实是AI+IoT+自动化技术起的作用，这三个技术以后非常有价值

5、物流环节：智能物流规划与调度，这本质是运筹学+人工智能技术范畴

6、产品销售环节：讲究个性化交互式配置，这里可能会用到ARVRMR技术和3D仿真技术，还如同电子商务一样是用户自助式的

7、产品运维环节：一定是智能产品，带传感器、智能操作OS、5G/WiFi数据传输技术，才能做到远程数据采集、远程诊断。我有时候把这个技术归纳为数字孪生。如果是单向的物理世界映射到数字世界，可以叫正宗的数字孪生，如果你在数字世界还要远程操控物理世界，这就像咱们说的CPS（信息物理系统）了

所以咱们归纳一下上述提到的数字技术再价值链各个环节的应用场景，以此来感知何为数字技术。总结如下：

1、仿真：数字世界仿真技术、ARVRMR技术、数字孪生可视化技术、CPS信息物理系统

2、IoT：传感器、智能硬件、自动化技术

3、人工智能：机器视觉、运筹学/推荐

4、大数据：产业标准主数据库服务、人工智能知识图谱

5、电子商务应用：用户在线化自助选配下单、购买支付

我2018年锁定人工智能+智能硬件、数据服务技术，其实为的就是此。这才是真正的数字化技术。